从AI主播的亮相到无人车量产，从AI芯片热度升温到智能家居的全面爆发，2018成为中国人工智能从实验室走向商业化关键性的一年。

尽管仍处于“弱人工智能”时代，国家层面的政策支持和资本的认可为行业带来了持续发展的动能。与此同时，针对AI领域的应届博士年薪涨到80万的新闻引发热议，人才短缺仍然是行业发展的一大瓶颈。

脉脉数据研究院曾在2017年5月发布了《中国AI人才分布简图》（点此回顾），展示了中国人工智能人才画像。2018年12月，我们选取了脉脉站内近6万个AI行业人才样本，在更大样本基础上，追踪2018年的数据变化，并结合各细分领域和代表公司的变化和布局，与您一起洞察国内AI行业及人才的发展趋势。

一、2018年AI人才需求增长率超40%，重点面向高端人才

人工智能产业科技含量极高，对于专业人才的依赖度远超于其他产业。过去几年间，国内人工智能存量企业和教学资源的不足，使得在行业高速发展的时期，人才储备不足的现象十分突出。

脉脉职场数据显示，自2016年起，人工智能相关岗位的招聘需求连续三年持续增长，今年的年度增长率超过40%。中国人工智能行业人才需求居高不下。

从细分岗位需求来看，近两年变化不大。算法类岗位、数据挖掘、大数据开发和大数据架构依然是需求最高的几个方向。而从级别来看，总监类岗位需求较去年增长了56%，可见，人工智能行业的招聘门槛在不断提高，重点面向高端人才。

“当前人工智能拥抱实体经济来源于数据驱动的机器学习在特定场景、特定任务中取得了成功，特别是深度学习。深度学习可视为标注大数据、模型和算力相互结合产生的效果，”浙江大学求是特聘教授、浙江大学人工智能研究所所长吴飞对脉脉数据研究院表示，如今随着算法进一步开源，使得这一方面的工作不需要了解艰涩的理论知识，变成了编程技术工作，公司对这种人才的需求也减弱了。

吴教授认为，正是在这种大背景下，企业对具有良好理论背景、能够进行算法创新的人才有更大的期盼，使得整个行业的招聘门槛变高了。

近两年来随着越来越多的互联网公司和传统企业转型人工智能，行业吸纳人才的范围也在不断扩大。对于想要进入该行业的非人工智能技术人才来说，这种转变也提供了更多的机会。

二、AI公众感知度飙升，北上杭人才之争升级

由脉脉大数据的人工智能人才全国分布图可见，北京、上海、杭州在AI人才储备数量上有着明显优势。

在亿欧智库发布的《中国人工智能产业发展城市排行榜》中，上海综合得分仅次于北京，排名第二，AI初创企业数量也位居第二。2018年，首届世界人工智能大会在上海的成功举办，共计20个全球人工智能创新项目在上海签约落户，这给上海在人工智能方向的发展带来了更多的发展机遇。“错过互联网”的上海，未来在人工智能上或许能扳回一局。

从人工智能产业链来看，中国在基础层的发展还相对薄弱，而技术层的计算机视觉、语音识别和自然语言处理是中国最热门的几个领域。

2018年11月，有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果公布，排名前五的算法被中国包揽。依图科技继续保持全球人脸识别竞赛冠军，而商汤科技、旷视科技等中国团队也榜上有名。

将AI技术应用在垂直行业当中，能够更快的实现商业化，对于跨界人工智能的公司来说最容易切入。德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》显示，应用层的企业规模和数量在中国人工智能层级分布中占比最大。

脉脉职业数据显示，AI人才储备量最大的垂直行业中，IT/互联网以绝对优势排在第一位，其次是制造业和金融业。通信、文化传媒、教育、服务业、汽车、房地产/建筑业也排在前十名。

无论人工智能专业领域的发展趋势如何，公众最关注的的往往是与日常生活场景产生关联度最高的产品。脉脉数据研究院发现，随着越来越多“接地气”的AI产品落地，公众对人工智能的感知度也在不断提升。

智能音箱是借着人工智能浪潮最先火起来的产品之一，作为智能家居入口的重点产品，走进越来越多的中国家庭，成为目前公众感知度最高的AI产品，也在百度、阿里、小米和京东等多家之间掀起混战。

扫地机器人、零售机器人、儿童陪伴机器人等多种场景下的落地产品，让国内机器人企业例如优必选、新松、智伴等迅速成长起来；而智能汽车行业已经成为国内外传统汽车巨头、互联网公司和人工智能公司共同投注的热门领域。

医疗、金融、教育等社会基础设施服务同样也是人工智能应用最被看好的垂直领域，腾讯、平安科技以及语音识别巨头科大讯飞都在AI医疗领域重点布局。虽然发展仍较为缓慢，但AI医疗仪器和金融领域的智能投顾产品等也越来越受到公众关注。

三、BATJ、华为领衔AI人才雇主排行

脉脉职业数据显示，互联网巨头在AI领域人才储备上优势极大。前十大雇主中，互联网企业占了八位。百度和阿里巴巴实力相当，人才储备是第二梯队各公司的两倍左右。

人工智能行业对算力、数据的要求决定了资源向巨头的聚拢，包括BATJ在内的许多企业都在进行全产业链的布局和开源人工智能生态。

从几家公司各自专注的领域和招聘岗位的侧重来看，百度将无人驾驶作为主要方向；腾讯更青睐医疗；阿里侧重人工智能在大数据及数据服务领域的应用，同时投资寒武纪、中天微等企业，将触角伸向AI芯片领域；而京东在智能机器人和无人机领域进行投注。

华为占据了2018年AI人才雇主第五的位置，是国内领先的同时具有端、云、芯开发能力的公司。今年8月底，华为在柏林国际电子消费品展览会上发布旗舰处理器海思麒麟980。

脉脉职业数据显示，BAT之间的AI人才互跳较为频繁，而美团、京东也成为与BAT之间产生AI人才流动的主力。美团的AI人才流入来源中，百度排在首位，而美团流出的AI人才，也主要去向百度。

四、高校提速增设AI专业，企业参与新生力量培养

人工智能属于社会科学和自然科学交叉领域，涉及数学、计算机、生物、心理学等多个学科，在高校学科建设上存在很多挑战。在政策引导下，高校进行人工智能相关研究、开设AI相关专业的速度不断加快。仅2018年，就有包括南开大学、吉林大学等10所以上高校设置了人工智能学院。

从脉脉站内的中国AI领域从业者的毕业院校分布来看，目前国内北邮、北大等高校在AI人才输出上具备优势。相比去年，北大、北航、清华和华中科技大学在排名上都有提升。武汉大学、西安电子科技大学也在今年登上前十名榜单。

教育部规划，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，可以预见，未来该榜单将出现更多变化。

作为一项不断发展的前沿技术，企业在人工智能的应用方面有着更加先进和丰富的经验，校企联合是当前的一个主流趋势，如商汤科技、华为、BAT等均在积极参与人才培养，储备未来人才力量。

商汤科技已签约全国40所“人工智能教育实验基地学校”，并配合上海、山西等多地区教育部门，在高中开设人工智能基础课程。今年十月，华为面向开发者、合作伙伴、高校和科研机构发布了沃土AI开发者使能计划，针对高校和科研机构的AI人才培养和科研探索，宣布投入10亿人民币给予专项支持。

吴飞教授认为，一个合格的AI人才应该具有良好的人工智能理论知识（包括数学、计算机、人工智能、控制等核心理论）、较强的编程能力和不断的自我学习能力（犹如我们对人工智能程序所期望的那样）。

结语

根据国务院发布的新一代人工智能发展规划，到2030年，中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。