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迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

2017-05-27 20:55 记者观察网 点击次数 :

前沿 | 学术大师大讲堂回顾(上) — 迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

  

迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

  

迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

  学术大师大讲堂暨西湖学术会议

  

迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

  

迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

  小编李上周五有幸到了现场,场面很宏大,想来120周年校庆之际也是大咖云集

  到现场的就有中国工程院原常务副院潘云鹤院士国家自然科学基金委副主任高文院士、浙江大学吴朝晖校长刘韵洁院士谭建荣院士李兰娟院士、陈纯院士等80余位业内专家,共同探讨人工智能2.0中大数据智能和跨媒体智能的未来发展规划

  

迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

  论坛精彩回顾

  院士篇

在会议上,吴朝晖校长首先致辞,回顾了人工智能的“三起三落”,并指出本次AI潮流的主要特征有:产业热、学界热、国家热,其希望能够通过发展AI 2.0技术来提高我国的科技创新能力。

随后,陈纯院士、李兰娟院士和刘韵洁院士分别就“大数据智能软件平台”、“智能医疗大数据”“未来网络智能服务”为议题展开了讨论。

  

迈向人工智能2.0时代的大数据智能和跨媒体智能

  陈纯院士首先回顾了大数据智能的进展,指出当前深度学习面临的技术挑战是:对神经网络的搭建需要丰富的经验,基于在线数据的增量学习还处于起步阶段并以Google Beam框架为例,介绍了流式+批式处理统一的编程框架。同时,陈纯院士介绍了流立方大数据智能软件平台,简述了如何用机器学习去学习规则权重。他认为,对于深度学习平台来说,仅开源代码是远远不够的,当前更需要的是统一服务、开放架构和统一标准。

  李兰娟院士分享了人工智能在医疗领域的发展与应用,列举了诸多国内外最新进展,诸如Stanford深度学习皮肤癌诊断、IBM Watson正在改变肿瘤临床诊断与治疗的运作模式。她认为,人工智能及相关技术的融合,可以提高医疗服务的供给能力,并且实现医疗精准化,希望在这一阶段中可以培养培育一批骨干青年,服务国家经济转型。

  人工智能是一种具有巨大社会和经济效益的革新性技术,它可能彻底改变我们的生活、工作、学习、发现和沟通方式。”刘韵洁院士在研讨会上如是说。刘韵洁院士指出除SDN、NFV外,人工智能也将是未来网络的重要组成部分,并以美国AT&T公司基于AI的软件定义网络和MIT的基于AI的网络攻击智能监测系统AI2为案例,表示人工智能助力未来“智能型”网络发展已是趋势。

  教授篇

  来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科技大学等20余所高校教授围绕人工智能架构、平台及创新性应用等主题,分享了人工智能2.0时代的前沿成果。

  在上午场中,庄越挺教授、黄铁军教授、朱文武教授、徐雷教授以及陈云霁研究员的博士生分别就《知识计算引擎》、《神经形态计算》、《跨媒体计算》、《综合推理》、《寒武纪神经芯片》为题进行了主题演讲。

  

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  庄越挺教授在《知识计算引擎》演讲中,以CMU NELL和IBM Watson为例介绍了知识计算引擎:NELL是一个永不停息的学习系统,从2010开始,不断从互联网网页中学习实体和关系等信息,构建知识网络Watson也是通过数据驱动学习方式在问答挑战中战胜了人类选手。同时,他指出当前知识计算存在的主要问题是:输入单一,模态不关联;可拓展性和可信度之间的平衡;知识可解释性差,推理困难。



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(责任编辑:主编)
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