在人工智能、区块链等前沿科技为核心的金融科技重塑金融行业格局的今天，风控技术领域也随之浪潮涌动。

　　日前，算话征信召开业务全面升级启动会，宣布公司在原有零售信贷反欺诈与早期风险识别核心业务基础上，进一步拓展零售信贷全面风险管理咨询和智能获客策略服务等金融科技领域，以技术创新为先导，向科技型风控服务商全面升级。

　　算话科技CEO蒋庆军表示，随着人工智能技术的发展，金融业及风控服务行业迎来“智能+金融+风控”的跨界组合，金融服务模式将借助新的技术取得更大突破，在业务革新力量的推动下，传统金融与新金融的界限以后会变得越来越模糊，在此形势下，算话科技将致力于在“早期风险识别、全面风险管理咨询和智能获客策略服务”三大方向上助力银行与非银行零售信贷机构在竞争中取得领先优势。

　　早期风险识别服务

　　该服务包括算话广受市场好评的两项拳头产品：

　　1、早期风险评分

　　算话早期风险评分通过跨机构、跨信贷场景的实时数据交互，利用复杂网络技术及相关模型算法进行数据建模，毫秒级生成风险评分及评级，同时实时生成可视化知识图谱，呈现给机构，供机构决策使用。

　　依托大数据的处理能力，将海量申请人数依据多维数据进行整合分析，根据不同机构属性划分不同的标准，在数据处理、变量选取、策略规则制定时采用不同的方案，更贴合机构本身所处的行业类型，如信用卡、现金分期、消费分期等业务，从而让结果更加准。

　　早期风险评分是用于识别授信早期出现逾期风险的评分类产品，重点打击团伙欺诈、中介包装、恶意拖欠等行为。同时，算话对于策略模型能进行定期监控。

　　在使用期间，机构一旦发现模型结果出现波动不稳定的现象，或模型防堵坏客户效果有所减弱，算话会及时跟进评估并分析原因，若有需要，则进行模型调优。

　　2、早期风险特征变量集

　　针对算话提供自身建模使用的全部近千个变量，由机构自行挑选，变量主要包括了申请行为趋势变化情况、申请偏好情况、信息伪装情况、疑似中介行为和多机构申请情况等内容。机构可以根据自身业务特性，将这些变量融入自身策略模型中。

　　早期风险识别产品作为算话核心服务，自上线以来累计正式接入信贷机构超过350家，机构类型覆盖信用卡、现金分期，消费分期等零售信贷场景，日均查询突破140万次，累计查询超过2.9亿次，这一服务仍处于爆发式增长期。

　　智能获客策略服务——“甄优客”

　　互联网将成为零售信贷未来获客的重要渠道之一，但互联网流量大、转化低、风险偏高的特征也同时并存。

　　如何在巨大流量中做好客户分类，提高响应，降低渠道风险？不少机构都在业务探索中遇到过这样的问题。对于此类市场需求，算话推出“甄优客”这一产品，为机构提供先进的整体解决方案。

　　“甄优客”通过算话领先的人工智能建模技术，基于积累超过数亿人次的海量数据，定位信贷申请人的真实信用水平与价格敏感度，以等级形式输出评价结果，帮助信贷机构快速分类线上申请客户，精准推送适合的信贷产品，提高响应，降低获客成本。

　　零售信贷全面风险管理咨询

　　当前，在发展零售信贷业务与监管对信贷风险管理要求逐步提高的双重形势下，越来越多的中小银行将金融科技与经营管理紧密结合，以互联网思维革新信贷产品和服务模式，但借力金融科技发展也存在几个问题：

　　一是数据驱动型零售信贷风险管理人才稀缺；

　　二是零售信贷试错周期长，成本高。

　　零售信贷业务成熟需要一个较长周期的贷前、贷中和贷后实战经验的积累。传统信贷咨询服务多是短期项目模式，项目结束后咨询人员退出，很难满足实际业务过程中对咨询及时性和长期性的要求。

　　算话的“全面风险管理咨询服务”改变了传统咨询服务模式，通过远程与现场相结合方式，能有效帮助中小银行在一个较长的信贷业务周期中逐步落地零售信贷风险管理能力，形成竞争实力。

　　算话科技集团的此次战略升级，所秉持的理念在于金融科技不仅仅是互联网金融的纵向深化，更不是简单的金融与科技的组合，而是金融服务与科技行业的动态融合，是基础层的创新，体现在对信用中介、信息收集、风险定价、投资决策等金融活动本身的深度融合，以更智能的方式淬炼金融服务的所有环节。