除了车况信息，人车交互产生的驾驶行为数据量也极大，由这些数据驱动的车联网、无人驾驶技术是车企瞄准的下一个蓝海。

汽车全产业链是数据的生产端，如主机厂、4S店、快修店等，又成为数据的受益者。

车辆从生产初期、交易、维修、老化，整个生命周期中，信息在交易行为中不断迭代，大数据都在高速运转着。

生产初期，车辆的原始数据是建立数据库的基础，但是原车在经过各种环节最终到达零售端的过程中，配置已有修改。力洋软件科技有限公司开发的汽车VIN码识别技术及车型库，就是基于实车数据，结合人力校验整理，而形成的基础数据库。数据库有了，生意就好做了。

力洋数据创始人马程告诉《财经》记者，公司用13万条汽车配置信息数据、价格数据和技术参数数据，千万条原厂配件信息和售后品牌件信息，连接了340家用户，进而打通了二手车产业链上下游，包括：二手车电商、维修配件商甚至主机厂。

在汽车行业数字化程度较低的情况下，如能掌握数据，统一标准，那自然就掌握了话语权。

在数据量这块大蛋糕面前，各方力量拉锯。

车管所、主机厂、维修商、电商平台，各自掌握着数据，但又徘徊在信息的孤岛上。近期国家八部委出台法规，要求公开车辆维修技术信息，以政策导向来推动碎片化的数据现状。

反观美国，早在2003年，为防止汽车制造端对配件和维修市场的垄断，美国政府就已规定须开放车辆诊断、维修所必需的技术信息。

孤立的数据平添了汽车后市场的运营阻力。

马程从2008年开始创业，前三年，公司不超过十个人只做一件事，每天跑二手车市场、4S店，采集数据。“先别提大数据，这个行业连基础数据都没完全建立好。”马程告诉《财经》记者。

张炜表示，整个产业链中，整车厂拥有较大的数据量，通过品牌专营4S店，，掌握维修信息，并形成专有零部件的市 场垄断，又通过零售端掌握销售数据，目前这些信息都停留在车企内部。而电商平台只能通过与OBD厂家合作，OBD即车载自动诊断系统，包括发动机、控制系 统检测等，读取部分主机厂愿意公开的数据。

连接信息孤岛，共享车辆维修数据只是开始。

SAP大中华区副总裁彭俊松博士向《财经》记者直言，限于碎片化的数据现状，国内大数据具体应用，目前仍处于初级阶段。

汽车产业数字化程度太低，主机厂的信息化建设仍然滞后，从生产端到销售端，IT业务系统就先需要整合。

变现渠道少

大数据的核心在于预测，预测性保养或维修是其一。力洋数据根据车辆的使用情况，形成市场调研报告，包括：车辆问题报告、预测性维护、分析报告、售后配件市场覆盖率报告等，反馈给客户，电商平台、主机厂和零部件商都在其中。

用到数据分析的场景很多，比如：根据车辆的运行情况，预测保养需求。又或是，对零部件进行失效监控和预测分析，厂商可以调度配件，提前备货，并给出预防性维护建议，以避免保修费用和潜在的召回风险。力洋数据还统计了历年新车数量，对主机厂进行上市车型分析、销售分析。