在现实生活中，有些人乐忠于给其他人贴上一些政治标签，甚至互相抨击对方是“保守党”（Conservative）或“自由派”（Liberal）。 不过近日，斯坦福大学的研究人员们，却参考了谷歌街景里的道路汽车数据，测试了一款全新的人工智能算法，帮你判断邻居们的“左右”。 在检视了街景数据之后，这套 AI 系统会将之与最新的人口统计和投票数据相结合，然后推算出每个街区的典型居民构成，并且可以划分出年龄、种族、家庭收入、教育水平等细节。

论文图 1：借助 5000 万张谷歌街景图片，研究人员对美国 200 个城市进行了一次“汽车普查”。

斯坦福大学计算机科学副教授李飞飞解释到：

借助轻松获取到的视觉数据，我们可以知晓关于某个社区的许多知识，其结果与耗费数十亿美元进行的人口普查结果相当。

更重要的是，借助相对廉价的可视数据，为我们对社会进行持续性的研究提供了更多的可能性。

论文图 2：上图紫色点为初期训练 AI 时所挑选的城市。

在算法比对模型中，道路上的每一辆车都相当重要，系统可以识别从 1990 年至今的各种车型。系统扫描了美国数百个城市的街景数据，让 AI 阅览了超过 5000 万张图片， 从而形成了一个看起来相当精确的深度学习知识库。

该 AI 花了大约两周的时间来筛选所有图片，鉴于数据收集的规模，这其实已经算是相当快了。

论文图 3：实际和推断的投票模式对比。

AI 做了一些相当普遍的观察，包括在任何给定地区的轿车和小货车数量的比较。如果某地的轿车数量超过了皮卡，那么这里的大多数人都倾向于“自由派”；反之，该地区可能保守势力占优。