8月29日，第四届百度云智能峰会在京举办，这一届主题是“加速产业智能”。

之所以定这样的主题，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示，2019年是人工智能工业化元年，人工智能将大规模应用。他还提出人工智能工业化智能公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。也就是说，智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展，实现人工智能的工业化。

尹世明将人工智能时代分为三个发展阶段：第一阶段（2016-2019），是人工智能基础建设阶段，技术满足算力，算法、数据要求；第二阶段（2019-2025）， 人工智能应用将大规模工业化。第三阶段（2025年之后），将进入全面人工智能时代。

来自百度

要实现大规模的人工智能应用，就要让人工智能的基础设施实现全场景覆盖，可以弹性部署，成本不断降低，安全性不断提升，同时还要降低开发门槛。

为此，百度云一口气发布了多达20个新品，包括百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、归档存储、百度机器学习BML4.0、效率云、4K视频处理方案、智能来电秘书、数字人平台。

百度昆仑云服务器是其中最为重磅的产品。去年7月，百度发布了面向服务器的AI芯片“昆仑”，昆仑云服务器正是“昆仑”芯片的第一个应用产品。据尹世明介绍，其运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升近30倍，兼容唯一的中国自主知识产权的百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架，针对图像、语音、NLP等AI能力专门优化，使得中国的AI跑在自主可控的AI芯片上。

百度机器学习云平台（BML）也升级到了4.0版本。BML4.0涵盖从数据到模型再到服务的AI全流程，集成超过70个飞桨自研模型，超过60个高性能算子。基于BML4.0，AI一体机系列也升级至3.0版本，还有多款便携式一体机、轻量级一体机等多款新品，持续降低AI门槛。

值得一提的是，这次峰会上百度智能云六大工程平台首次同台亮相。天算（开源开放的云数据湖分析平台）、天智（“双引擎”驱动的社会化AI平台）、天合（云原生开发平台）、天工（边缘融合的物联网平台）、天像（以视频处理和视频智能为核心的一站式视频平台）、天链（区块链平台），均有新品发布。

要实现“AI工业化”，就要把百度云在计算、存储、数据库等方面的能力，应用到工业实际场景中，带来更高的效率，消耗更低的成本。

央视网副总经理赵磊介绍了一个两者合作的案例。“给你两分钟，把时长两千多分钟的视频中所有精彩情节剪辑出来。”这个要求专业的剪辑师也无能为力，只能诉诸于AI。在两家合作的人工智能编辑部，利用人脸识别、行为动作识别等AI技术理解视频，两分钟内就把央视公益寻人节目《等着我》中所有感人情节剪辑成了集锦。

尹世明现场还连线常州的一家制造业企业精研科技。视频连线中，几台AI加持的 “外观缺陷视觉检测设备”正在车间自动化检测零部件，该公司董事长王明喜介绍，它能够同时检测6个零件33种缺陷，漏检率控制在0.1%。相比人工操作，AI质检成本节省90%，占地面积减少80%，投资回报率达到传统机型的6.5倍。

尹世明认为，在目前的应用当中，视觉智能、对话智能、数据智能三大方向正在工业化。上述的两个案例就是视频智能的应用。

在对话智能方面，百度云最有代表性的是ABC Robot平台，这是一个具备看、听、说、动等多种功能的机器人操作系统，已经超过40家合作伙伴，可以应用客服、教育、陪伴、导航等等。据百度云介绍，目前ABC智能客服已经应用在中国南方电网、中国东方航空、南京银行、中国联通、百信银行、浦发银行、招商银行、江苏银行等企业。

数据智能相比对话智能、视觉智能抽象一些，可以理解为，利用基于百度在各种行业数据、地图数据的AI，来提升相应行业的效率。吉诺汽车集团董事长贾小平分享了一个案例，在“利奇马”台风登录浙江后不到一个小时，接收到295个救援请求，利用百度物流地图、百度智能云智能调度引擎、车联网等产品，吉诺救援在40分钟内就调度了300多台车辆前往37个县展开救援，救援的效率和准确性大大提升。

当前，“AI工业化”刚刚起步，为推动人工智能在产业的应用，百度云宣布推出百度产业智能联盟，微软、北特科技、冠福控股、鲸鱼机器人都是联盟的成员。