当今数据分析、云计算、数据采掘技术、大数据、互联网+等技术发展迅猛，对金融行业带来了挑战与机遇，尤其是在金融决策、会计师职业发展等方面。为了让同学们更好的了解相关信息，从而洞察先机，把握机遇，华南理工大学广州学院国际商学院一方面邀请专家做讲座，分享行业前沿资讯，一方面在日常教学中融入“大数据”的理念，双管齐下，培养适应信息化时代发展的人才。

　　数据技术发展，机遇or挑战？

　　10月26日下午3:00在A6-403，英国西英格兰大学会计金融系学术主任Deborah T.Sturge为华南理工大学广州学院国际商学院的同学们带来主题为“数据处理技术对金融行业的影响”的讲座。

　　“数据是如何改变你的工作方式？”Professor Deborah用一个简单的思考题揭示讲座内容的核心就是大数据及其技术的发展应用。Deborah教授先带领大家了解大数据时代下企业利用数据信息发展的“新”背景，如实时信息的迅速发展能为企业决策提供参考但同时信息分析方法将会变得愈加复杂。她还强调，“公司是依赖信息来进行决策的”，“一些企业尚未准备好在数据引领的商界里进一步发展”。

　　Professor Deborah还详细介绍了在这样“新”的背景下数据分析、云计算、数据采掘技术、互联网+、大数据等关键技术的具体功能应用，重点阐述数据分析技术具有描述性、诊断性、预测性、规范性等方面特点，并用年度调查数据表明数据分析技术的竞争优势在不断扩大，因此，正在兴起的大数据技术将与金融业务呈现快速融合的趋势，给未来金融业的发展带来重要机遇，但也会给会计师的职业发展带来新的挑战。

　　计算机嵌入课堂，增加学生就业砝码

　　“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。我们早有教师关注到这一趋势，并将提高学生的数据分析和处理能力作为课程的学习目标之一。

　　王金鹏，华南理工大学广州学院国际商学院国际商务综合教研室主任，作为工商管理博士的他研究生期间在澳洲阿德莱德大学学习数学物理专业，拥有扎实数理功底的他特别重视在商科学生们的课堂上采用计算机嵌入式教学模式，比如《财务管理》、《运营管理》等课程，超过70%的章节都使用计算机软件，比如Excel，Project,MATLAB，R等软件进行数据分析和决策支持，学生在学习书本知识的同时也提升了数据分析能力和抽象思维。他还成立了风险投资小组和量化投资小组。其中量化投资小组主要的学习内容就是如何运用计算机技术进行金融分析投资决策。学生除了需要学习基础的金融学知识外还需要对相应的数学模型有一定了解，此外更重要的是要有较高的计算机分析能力，掌握至少两门以上的计算语言。他直言：“成立这个小组就是为了让学生通过学习学生掌握金融领域的量化分析方法，让学生在学习课本知识外，了解更多的行业和岗位知识，增加他们就业的筹码。”

　　尹厚清，2016级会计学（双语班）的同学，他也是量化投资小组的成员。“我现在正在跟王老师学习金融建模和量化分析方法，我觉得这是信息化时代每个金融领域的人都应该掌握的技能，而且我打算前往美国攻读金融专业的研究生，做好万全准备，不惧‘大数据时代’的来临。”（记者黄凤娟 周嘉嘉）