日前，腾讯首个AI开源项目Angel正式发布3.0版本。Angel 3.0尝试打造一个全栈的机器学习平台，功能特性涵盖了机器学习的各个阶段：特征工程，模型训练，超参数调节和模型服务。

Angel的特征工程模块基于Spark开发，增强了Spark的特征选择功能，同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。Angel 3.0新增了超参数调节的功能，目前支持3种算法：随机搜索，网格搜索和贝叶斯优化。

据悉，自2016年年初在腾讯内部上线，Angel已应用于微信支付、QQ、腾讯视频等业务。

2017年6月，Angel在Github上开源。截至目前，Angel在GitHub上Star数已超过4200，Fork数超过1000。从1.0到3.0，Angel从一个单一的模型训练平台发展至涵盖机器学习各个流程，包含自己生态的通用计算平台，代码量也超过了50万行。