民营企业尤其是小微企业融资难、融资贵的问题，既是各方关注的重点，也是多年未解的“老大难”问题。

3月2日，全国政协委员、中国财政科学研究院院长刘尚希就这一话题接受《每日经济新闻》记者采访时表示，解决中小微企业融资难，需要进一步提升金融改革市场化程度。而融资贵与风险定价和信息不对称有关，可以靠金融科技的发展去解决信息不对称的问题，现实中已经有成功的案例。

刘尚希接受媒体采访 每经记者 李彪 摄

刘尚希指出，中小微企业融资难、融资贵是世界性难题，因为中小微企业自身存在脆弱性，风险比较大，对金融机构来讲，给中小企业贷款确实存在成本高、效率低、收益低的问题。“以往对小微企业资信状况审查成本很高，小微企业要的贷款并不多，又很急。按传统的方式几乎很难实现。”

他表示，金融科技是通过综合性的创新，依托互联网，利用大数据、云计算、智能技术，解决原有的信息不对称等问题。在掌握中小微企业资信、支付、周转情况、生产经营信息的同时，通过智能风控模型，动态地了解企业的经营情况，从而作出判断，包括金融机构贷还是不贷、贷多少、贷多长时间。过去这种工作靠人工判断，现在实际上有靠智能风控的模型，可以自动解决这个问题。

刘尚希表示，通过调研发现，有的地方对相关工作已做得非常好。“为中小微企业贷款，有的贷款规模不大，可能就是几万元，这类贷款有的能做到零人工干预，依靠智能风控，做到风险完全可控，而且成本低、效率高，对金融机构来说也有盈利。”

为何通过智能风控能更好控制风险？刘尚希认为，过去对风险的控制主要通过尽职调查、人工分析、人工判断等手段，掌握的信息可能是碎片化的、有限的，难免会出现失误的情况。而通过新的技术，运用大数据后，所掌握的信息会更全，通过智能技术、新的算法和模式，把大量的数据整合起来进行综合分析判断，比传统的分析判断强得多。