“中国银行将大幅度加大集团创新研发投入，在常规科技投入之外，每年投入科技创新研发的资金不少于当年营业收入的1%。银行业同业来看，营业收入的1%是金融行业普遍采用的投入方法，目前看1%的投入对于中国银行来讲是比较适当的。”

8月9日，中国银行首席信息官刘秋万在主题为“加快金融科技创新，全面推动数字化转型”的银行业新闻发布会上做出上述表述。另据其透露，中国银行也正在积极筹备探索成立金融科技公司，今年内或将有新举措。

在金融科技创新方面，刘秋万表示，2018年，中国银行将科技引领数字化发展置于新一期战略规划中，将着力打造云计算、大数据、人工智能三大技术平台。

刘秋万称，2018年，中行将完成三大技术平台建设，为业务与经营管理的网络化、智能化、生态化奠定坚实基础。同时，持续开展主机平台非金融类交易和小型机应用向X86平台迁移。2018年4月主机下移一期项目成功完成，分布式核心已承载了核心业务50%以上的交易，日交易量1.85亿，节省主机资源2.8万MIPS，减少基础设施投入6亿元以上。

“目前，中国银行已经在12个项目在试点区块链的技术应用，主要集中在数据共享、跨境支付、数字货币、数字票据等场景。根据2017年全球区块链企业专利排行榜的统计，中国银行的区块链专利申请达到11项，居全球企业第20名，居国内银行业第1名。”刘秋万说。

另据介绍，中国银行利用实时分析、大数据及人工智能技术，结合内外部数据，通过对客户、账户和渠道的综合分析，进行客户资金流监控、优化信用风险评价体系、识别潜在违规客户，已初步构建覆盖实时反欺诈、智能反洗钱、信用风险、市场风险和操作风险等领域的风控体系。2017年底至今，已累计监控交易数亿笔，拦截欺诈交易数千笔，避免客户损失数千万元。

应用科技手段防范和化解金融风险上，中国银行网络金融部总经理郭为民表示，对于企业，以前针对企业风险很多还是依托于结构化的数据，固定的风险模型，包括它的资产、现金流、抵押物等等。现在我们能够充分利用大数据和人工智能技术，用机器人去把一些非结构化的数据结构化。

“也就是说，可能某个企业发生了群体性的投诉，在社交网络或者在互联网其他方面有一些反映，但不是结构化的数据。我们的机器人会关注这些热点，同时把风险关联到这个企业。通过法院、工商、质检或者债券登记等等这些结构化的风险提示，我们还能够通过舆情，把它关联到这个企业和这个企业关联的上下游，可能穿透两层以上包括股权、担保关系的企业，然后把这些风险归集到一个企业，这样能够帮助我们有效的预判这个企业的潜在风险，有效降低不良率。”他说。