风控可以说是金融机构的生命线，对于追求普惠与效率的互联网金融来说更是如此。当前，伴随着蓬勃发展的“互联网+”，各种各样的互联网欺诈、互联网风险和互联网犯罪已经形成了黑色产业链，严重制约和威胁着互联网的健康发展。在此环境下，针对这些风险的反欺诈行业应运而生，其中大数据技术是化解这些风险的关键技术之一。

　　作为专注于大数据反欺诈领域的同盾科技，在风控方面有着独特的优势，同盾科技采用的大数据风控技术，将成为解决上述问题的捷径。

　　普通风控是基于自己的数据建模，而大数据风控则采用了很多外部变量和数据,与传统风控相比，大数据风控有以下三大优势：

　　一、提升自动审批率，比如某汽车金融引入大数据分析之后，自动审批率从30%提升到50%。

　　二、可以明显降低因欺诈和信用违约导致的坏账。

　　三、通过协防联防提升整个社会的信用透明度，同时，大幅度提高欺诈人员的作案成本。

　　传统风控和反欺诈是基于一个个的行业或者信息孤岛，而同盾科技坚持跨行业联防联控，是因为在同盾科技看来，互联网上同一个欺诈分子和行为，并不是只针对一个行业、一家企业，而是游走于各个行业、平台之间。

　　例如，一个欺诈分子，他可能在社交平台伪冒身份，可能在游戏平台盗取帐号，也可能在信贷平台恶意骗贷等等。同时，欺诈行为逐渐团伙化、流程化和专业化，欺诈团伙掌握了某类诈骗技术，并不会只用于攻击单一行业。因此，欺诈手段在不同行业是共通的。

　　鉴于这些原因，同盾科技认为，使用以往的风控方式，很容易出现将“坏人”误判为“好人”的现象，或者将“好人”误杀掉，为此，同盾科技希望通过跨行业联防联控，消除不同行业的数据孤岛，实现数据共享，得到更理想的风险控制效果。

　　具体来讲，同盾科技将用户在不同行业的信息数据连接在一起，通过用户在不同行业显示的地理位置、人机行为、设备标识等信息，发现欺诈证据的隐性关联和多种关联信息，对用户行为进行评判，评判其究竟是不是坏人，以减低评判的误差率。

　　也正因为此，同盾 90%的数据源于自身内部的生态系统，即是通过合作的多个行业获取数据，并将跨行业数据关联起来。

　　例如，某消费金融公司发放一笔贷款3000元，为了3000元在线下派一个人盯着用户，成本显然太高，自然需要基于风控模型来做决策，控制住坏账率就能赚钱，以最小的成本实现最大的风控、最大的收入。

　　有些欺诈者可能在这家骗了钱，又去另一家骗钱，但这两家金融机构数据如果没有打通的话，很难发现他的欺诈行为。

　　而同盾科技的大数据联防联控技术，可为创新金融机构提供数据风险交换，有客户遇到某种新型欺诈风险，报到同盾这里，同盾训练完自己的模型后，所有接受同盾服务的客户就能马上接收到最新的欺诈风险，防止上当受骗，重蹈覆辙。这就是同盾科技大数据风控服务的优势所在。

　　截止2016年8月，同盾科技风控云服务上线超过5000家客户，自2013年成立至今，同盾科技保持着高速增长的速度，达到5000家客户数仅用了2年多时间，创造了大数据风控领域的“同盾速度”。

　　其中，同盾科技深耕金融行业表现无疑。信贷行业客户超过2500家。包括银行、保险客户超过100家，P2P客户超过1500家，消费金融客户超过300家，汽车金融客户超过50家，小额贷款客户超过600家。信贷风控客户累计调用量超过6亿多次，日均调用量120万次以上，信贷风控服务保护的资金总额已达到万亿级别。一个浅显的例子，目前在中国，一年之内经过通过同盾风控保护的资金已经达到万亿，这似乎是大数据风控领域值得关注的“同盾数字”。