人工智能自2016年起进入国家战略地位，更加着眼于人工智能生态布局，各相关部门纷纷为人工智能的发展提供政策鼓励和资金扶持。金融无疑是对前沿科技反应极为迅速的行业，传统金融机构如果能充分应用人工智能等技术，将使得风险控制更加严密、服务流程更加高效、运营成本也有所降低。其中，部分传统金融机构选择和上海前隆信息科技有限公司这样的金融科技公司合作，获得后者在移动端获客与营销、智能风控模型与策略方面的支持。

　　上海前隆信息科技有限公司认为，技术的成熟度，金融机构对于技术更迭所产生价值的认可程度，技术及模式切换成本的高低，用户习惯被培育的比例，都是影响人工智能技术在金融行业普及的重要因素。

　　风控是金融的核心，而金融科技的本质就是让传统金融机构结合新的风控手段解决效率和风险平衡的问题。上海前隆信息科技有限公司的核心高管50%来自国内外知名大行，拥有大型商业银行风险管理经验，且精通个人信贷风控模型开发。

　　据《金融科技公司服务银行业报告》预测：2020年金融科技规模将达到245亿元，其中智能风控75.9亿元，占比31%。可以说，风控是人工智能在金融领域最有想象力的应用环节。上海前隆信息科技有限公司经过近六年对金融科技业务的深耕，面对传统征信数据极少的C端客群，能做到风险评估智能化比例约95%，覆盖用户超过3500万，所服务的金融机构客户坏账率低于行业平均值的50%。

　　上海前隆信息科技有限公司自主研发的星辰平台结合欺诈调查规则，通过信息验证清洗，保证信息的真实性、时效性，及时识别借款人的各种欺诈手段，有效降低传统金融机构的坏账率，改善了传统线下风控成本高、效率低、信息滞后等问题。在关系图谱分析方面，星辰平台根据用户的活动情况，多方位分析潜在风险点;在借贷行为分析方面，星辰平台有着丰富的C端客群互联网消费信贷行为分析经验，能更准确地预测用户的还款意愿。