交汇点讯 坐在车里，疲劳驾驶有“人”监测；施工工地，未戴安全帽迅速“报警”；在家健身，智能对比教学视频里的动作准确率……经过近1年的层层PK，100个项目在4000多个参赛项目中脱颖而出，8月31日-9月1日，第七届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛上，来自全国高校软件专业领域的“最强大脑”们，带来一系列炫酷的新科技、新设计，尽展“软”实力。

　　戴没戴安全帽，自动检测识别

　　记者在路演现场看到，避免陷入“为设计而设计”的误区，以需求为最终导向，成为设计大赛的“新风向”。大学生们，正用“软实力”巧解生产生活“难题”。

　　建筑业产值连年增长，建筑业死亡人数居高不下，据公开数据，去年建筑业死亡人数达3228人。如何保障施工工程的安全？安全帽佩戴问题成为关键。

　　一款安全帽智能监测系统，在这一背景下应孕而生。就如同美剧《疑犯追踪》中的场景，安装这一系统后，视频中可以实现人脸动态标注，工人面部时时显示着带颜色的方框，绿色表示带了安全帽，红色表示未戴安全帽。“我们采用了今年最新的YOLOv3网络结构，并进行了改进，得到的目标大小及位置描述更为精准。精度和速度俱佳，是我们的最大创新点。”开发者之一、南京航空航天大学计算机学院大四学生陶略介绍说，这一系统基于人工智能及机器视觉的安全帽提取及分析，团队专门在不同环境、不同天气等条件下到工地收集了大量视频，从中提取出22860张样本进行标注测试。

　　未来，在施工场地现有的监控摄像系统中加入安全帽检测模板，在有工人未佩戴安全帽时即可进行“报警”，方便用户对报警点进行快速查询和定位，测试分析结果还可存入数据库，可有效减少土地伤亡事故，提高工地的安全性。此外，这一系统还能解决火灾、易燃易爆物品检测、油气泄露等灾害的自动检测识别问题。

　　可穿戴智能系统，告别疲劳驾驶

　　比赛中，大数据分析和人工智能成为最热领域，不少项目聚焦于此。

　　据世界卫生组织统计，80%的交通事故是由于酒驾、醉驾、疲劳驾驶导致的，如何保障交通行驶安全？由桂林电子科技大学吴龙胜团队设计了智能车载监测系统正着眼于解决这一问题。

　　这一系统将对驾驶员体温、心率、血压等进行健康监测，系统的核心在于团队设计出的各种检测算法。“系统配有摄像头，可结合车主的体温、心跳、血压指标加权综合判断出车主是否疲劳驾驶；在方向盘上安装传感器，为避免副驾驶或是后座存在饮酒者呼出气体的影响，通过酒精气敏传感器的数据和驾驶员佩戴手环的心率数据加权计算是否存在醉酒驾驶。”吴龙胜介绍说，这些，都可通过智能车载APP显示。

　　那么，身体出了问题，如何“报警”呢？系统接入了语音识别和TTS语音播报功能，司机行车途中无需触碰显示屏，可根据设定好的关键词唤醒设备，说出指令即可完成操作。若发现健康问题或安全隐患，系统可及时语音提醒司机或拨打紧急联系人电话。

　　评委认为，这一项目填补了智能可穿戴驾驶员安全系统的空白，并可本地分析和云端大数据统计结合，为车主提供健康提醒和建议，从而通过服务完成增值，实现“数据获取+流量变现”。

　　扩大社交圈，健身旅游更智慧

　　从自身生活出发，解决生活中的“小问题”，成为不少软件设计的初衷。运动健身是时下的潮流，怎么样在家里健身也能科学高效，让一款软件代替昂贵的私教？四川大学软件学院学生李显晖带来的“Tkeeper”平台就是一款基于人工智能的视频运动比对分析教学平台。“这个平台是以人工智能算法为依托，通过设备自带摄像头采集用户动作，以视频中动作为判定标准，实现人物动作与视频动作的相似度识别。”李显晖认为，“运动社交”同样必不可少，平台还设置了课程大厅、用户管理、社交娱乐、数据管理等功能，增强用户的使用粘性。

　　刷脸可以进景区，语音可以玩互动，导览实现无人化……人工智能在旅游业运用越来越多，如何让游客出行更便利舒适？智慧旅游项目成为比赛中的亮点。游客涂鸦一直是不少景区直面的难题，游客怎样才能文明“打卡”？云创软件开发团队带来的“到此一游”APP解决了这组矛盾。“当用户来到一个景点，打开软件用摄像头随意一拍，就能看到景区图片、周围游客留言和游览攻略，还可还可以评论这些信息。”广东海洋大学数学与计算机学院的大三学生刘思成介绍，用户可以实时地在景点留下图文，通过AR技术，实现与其他用户互动，提升了用户的旅行体验，也让未来的AR景区充满无限可能。

　　学生设计，却引来“大咖”点赞。连续参加7届“中国软件杯”大赛的中国工程院倪光南院士感慨，软件是一个面向未来、具有无限生命力的学科领域，软件产业的未来需要当代年轻人承担更多使命与责任。

　　实习生万晨 交汇点记者付奇/文 万程鹏/摄